生成日時: 2026年06月06日 対象期間: 過去 24 時間以内 処理モード: 詳細モード 更新件数: 2 件
公開日時: 2026年06月05日 20:45:48 UTC リンク: Public Preview: Ingestion Volume Change dashboard in Metrics Usage Insights
アップデートID: 565286 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, DevOps, Management and governance, Azure Monitor, Features, Microsoft Build
要約:
何が更新されたか
Metrics Usage Insightsに「Ingestion Volume Change」ダッシュボードがパブリックプレビューとして追加されました。
主な変更点や新機能
この新しいダッシュボードにより、時系列データのインジェストボリューム（取り込み量）の変化を時系列で比較できるようになりました。これにより、イベントのインジェストレートやタイムシリーズカウントの急激な増減（スパイクやドロップ）を迅速に検出できます。コスト変動の原因調査やリソース使用状況の把握が効率化されます。
影響を受ける対象
Azure上でMetrics Usage Insightsを利用しているユーザーや、メトリクスデータのインジェスト量を監視・分析している技術者が対象です。
注意点があれば記載
本機能はパブリックプレビュー段階のため、運用環境での利用には注意が必要です。正式リリース前のため、機能やUIの変更が今後発生する可能性があります。
詳細:
本アップデートは、Azure Metrics Usage Insightsに「Ingestion Volume Change dashboard」が新たに追加され、パブリックプレビューとして提供開始されたものです。これにより、利用者は時系列データのインジェスチョン（取り込み）ボリュームの変化をダッシュボード上で可視化し、過去との比較が容易になりました。主な目的は、時系列カウントやイベント取り込みレートの急激な増減を迅速に検出し、コスト変動の原因調査やリソース最適化を効率的に行えるようにすることです。
具体的な機能としては、Ingestion Volume Change dashboardが、一定期間におけるインジェスチョンボリュームの推移をグラフィカルに表示します。これにより、利用者はスパイク（急増）やドロップ（急減）といった異常値を直感的に把握でき、異常検知やトラブルシューティングの初動対応が迅速化します。また、コストの急激な変動が発生した場合、その要因となるデータ取り込み量の変化を即座に特定できるため、コスト管理や予算策定にも有用です。
技術的な仕組みとしては、Metrics Usage Insightsが収集・蓄積しているメトリクスデータのインジェスチョン量を時系列で集計・可視化するダッシュボードが実装されています。これにより、過去のデータと現在のデータを比較し、変化点を明確に特定できます。実装方法の詳細は公開されていませんが、Azureポータル上でのダッシュボード表示機能を通じて、利用者がインタラクティブにデータを分析できる設計となっています。
活用シナリオとしては、Azure MonitorやLog Analyticsなどで大量の時系列データやイベントデータを取り込んでいる環境において、予期せぬデータ増加によるコスト上昇や、システム障害に伴うデータ取り込み減少を早期に発見し、迅速な対応を行うケースが想定されます。また、定期的なコストレビューやリソース最適化の際にも、過去の取り込みボリュームの変化を分析することで、より精度の高い運用が可能となります。
注意点としては、本機能がパブリックプレビュー段階での提供であるため、今後仕様変更や機能追加が行われる可能性がある点が挙げられます。また、Metrics Usage Insightsの利用には、対応するAzureサービスの設定や権限が必要となります。
関連するAzureサービスとしては、Azure MonitorやLog Analyticsなど、メトリクスやログデータの収集・分析基盤を提供するサービスとの連携が前提となります。これらのサービスで取り込まれたデータの利用状況を、Ingestion Volume Change dashboardで可視化・分析することで、より高度な運用管理が実現できます。
公開日時: 2026年06月05日 20:30:12 UTC リンク: Private Preview: Guest RDMA on Azure Boost
アップデートID: 564981 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In development, Features, Microsoft Build
要約:
【Azure Update要約】
■何が更新されたか
Azure Boostを利用したゲストOS内でのRDMA（Remote Direct Memory Access）機能が、UK Southリージョンでプライベートプレビューとして提供開始されました。
■主な変更点や新機能
ゲストVM間でRDMAを直接利用できるようになり、高スループットかつ超低レイテンシのネットワーク通信が実現します。これにより、アプリケーションが従来のネットワークスタックをバイパスし、効率的なデータ転送が可能となります。
■影響を受ける対象
UK SouthリージョンでAzure Boostを利用しているVMが対象です。特に、HPC（High Performance Computing）や分散処理アプリケーションなど、低レイテンシ通信を必要とするシナリオで恩恵を受けます。
■注意点
現在はプライベートプレビュー段階のため、利用には事前申請が必要です。また、対応リージョンやVMサイズ、OS要件などの制限がある可能性があります。利用前に公式ドキュメントやサポート情報を確認してください。
詳細:
本アップデートは、「Guest RDMA on Azure Boost」のプライベートプレビュー開始に関するものです。Azureは、UK Southリージョンを皮切りに、ゲストOS内でのRDMA（Remote Direct Memory Access）機能の提供を開始しました。これにより、同一リージョン内の仮想マシン間で、アプリケーションが高スループットかつ超低レイテンシのネットワーク通信を直接実現できるようになります。
本機能の主な目的は、従来Azure上で提供されていたRDMA機能を、より柔軟にゲストOSレベルで利用可能にすることです。これまでRDMAは主にHPC（High Performance Computing）向けの特定のVMサイズやインフラストラクチャに限定されていましたが、Azure Boostを活用することで、より広範なシナリオでのRDMA利用が可能となります。
技術的には、Azure BoostがゲストOS内でRDMAを有効化する役割を担います。これにより、アプリケーションはホストOSや仮想化レイヤーをバイパスし、直接ネットワークハードウェアにアクセスすることができます。結果として、ネットワーク通信のオーバーヘッドが大幅に削減され、HPCや分散データベース、AI/機械学習ワークロードなど、ネットワーク性能がボトルネックとなるシナリオで大きな効果を発揮します。
活用例としては、分散型の科学技術計算や大規模なデータ解析、AIモデルの分散学習、または低レイテンシが求められる金融アプリケーションなどが挙げられます。これらのユースケースでは、RDMAによる高速なデータ転送が、全体のパフォーマンス向上に直結します。
注意点として、本機能は現時点でUK Southリージョンに限定されており、プライベートプレビュー段階であるため、利用にはAzure側の承認や事前申請が必要となる場合があります。また、RDMAを利用するには、ゲストOSやアプリケーションがRDMAプロトコルに対応している必要があります。
関連するAzureサービスとしては、HPC向けのAzure Virtual Machinesや、AI/MLワークロード向けのAzure Machine Learningなどが考えられます。これらのサービスと組み合わせることで、RDMAのメリットを最大限に活用した高性能なクラウドアーキテクチャを構築することが可能です。
詳細については、公式アップデートページ（https://azure.microsoft.com/updates?id=564981）を参照してください。
このレポートは自動生成されました - 2026-06-06 12:00:52 JST