生成日時: 2026年06月04日 対象期間: 過去 24 時間以内 処理モード: 詳細モード 更新件数: 19 件
公開日時: 2026年06月03日 23:00:57 UTC リンク: Public Preview: MAI-Voice-2 in Microsoft Foundry
アップデートID: 563217 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
【何が更新されたか】
Microsoft Foundryで、MAI-Voice-2がパブリックプレビューとして提供開始されました。MAI-Voice-2はMicrosoft AIチームが開発したファーストパーティの音声生成モデルです。
【主な変更点や新機能】
MAI-Voice-2は10以上の言語で自然な音声生成が可能です。また、短い音声サンプルからのボイスクローン（声の複製）や、音声プロンプトによるカスタマイズにも対応しています。これにより、多言語対応の音声合成や個人の声を用いたアプリケーション開発が容易になります。
【影響を受ける対象】
音声合成やボイスクローン機能を必要とするアプリケーション開発者、AIソリューションを構築する技術者が主な対象です。多言語対応や個別の声を利用したサービスを検討している場合に有用です。
【注意点】
現在はパブリックプレビュー段階のため、商用利用や安定性については正式リリース時と異なる場合があります。利用時はドキュメントやサポート情報を確認し、プレビュー版の制約を理解した上で導入してください。
詳細:
Microsoft Foundryにおいて、MAI-Voice-2がパブリックプレビューとして提供開始されました。本アップデートは、Microsoft AIチームが開発したファーストパーティの音声モデルであり、多言語対応の自然な音声生成を実現することを目的としています。MAI-Voice-2は10以上の言語に対応しており、短いリファレンス音声サンプルからの音声クローン生成機能を備えています。さらに、音声プロンプトにも対応しており、ユーザーが指定したテキストや音声入力に基づいて柔軟に音声を生成することが可能です。
技術的には、MAI-Voice-2はニューラルネットワークベースの音声合成技術を用いており、入力されたテキストや音声サンプルから高品質な音声波形を生成します。音声クローン機能では、短いリファレンスサンプルを解析し、話者の特徴を抽出した上で、任意のテキストをその話者の声で合成することができます。これにより、パーソナライズされた音声アプリケーションの開発が容易になります。
活用シナリオとしては、多言語対応のカスタマーサポートボット、アクセシビリティ向上のための音声読み上げ、個別の話者に合わせたナレーション生成、教育コンテンツの自動音声化などが考えられます。特に、短時間で話者の声を再現できるため、個別性の高い音声サービスの提供が可能となります。
注意点としては、パブリックプレビュー段階であるため、機能や品質が今後変更される可能性があること、また、利用にあたってはMicrosoft Foundryの提供するAPIやSDKを通じてアクセスする必要がある点が挙げられます。さらに、音声クローン機能の利用に際しては、プライバシーや倫理的観点から適切な運用が求められます。
関連するAzureサービスとの連携については、Microsoft Foundryを通じて提供されるため、他のAIサービスやデータストレージ、アプリケーションサービスと組み合わせて利用することで、より高度な音声AIソリューションの構築が可能です。詳細については公式ドキュメントやAPIリファレンスを参照してください。
公開日時: 2026年06月03日 22:15:24 UTC リンク: General Availability: Backup your ledger files for audit with Azure confidential ledger’s new tool
アップデートID: 560810 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, Databases, Security, Storage, Azure confidential ledger, Features, SDK and Tools, Services
要約:
何が更新されたか
Azure Confidential Ledgerに新しいツールが追加され、台帳ファイルのバックアップ機能が一般提供（GA）されました。
主な変更点や新機能
新ツールにより、監査担当者（社内のセキュリティアナリストや外部のセキュリティ評価業者）が台帳ファイルを閲覧し、暗号学的証明の信頼性を直接確認できるようになりました。ローカル環境やWebインターフェース経由で台帳ファイルのバックアップと監査が可能です。
影響を受ける対象
Azure Confidential Ledgerを利用している組織や、セキュリティ監査を行う技術者が主な対象です。台帳データの監査や証明確認が必要な場合に有用です。
注意点があれば記載
新ツールの導入により、台帳ファイルの管理や監査プロセスが効率化されますが、バックアップデータの保管やアクセス権限の管理には引き続き注意が必要です。暗号学的証明の検証手順やツールの利用方法については公式ドキュメントを参照してください。
詳細:
本アップデートは、Azure Confidential Ledgerにおける新しいツールの一般提供（General Availability）に関するものです。主な目的は、監査担当者やセキュリティアナリスト、外部のセキュリティ評価者が、台帳（ledger）ファイルを閲覧し、暗号学的証明の信頼性を直接確認できるようにすることです。これにより、組織内外の監査プロセスにおいて、台帳データの真正性と改ざん防止性を保証するための証拠を容易に提示できるようになります。
具体的な機能としては、Azure Confidential Ledgerが生成する台帳ファイルをバックアップし、監査用に安全に提供するための新しいローカライズされたWebツールが追加されています。このツールは、台帳ファイルの閲覧や検証を行うためのインターフェースを提供し、監査担当者が台帳データの内容とその暗号学的証明を直接確認できるよう設計されています。これにより、台帳ファイルの信頼性や整合性を独立した第三者が検証する際の手間やリスクが軽減されます。
技術的な仕組みとしては、Azure Confidential Ledgerが持つ改ざん防止機能や暗号学的証明（例えばハッシュチェーンやデジタル署名）を活用し、台帳ファイルのバックアップと監査用の閲覧を安全に行えるようになっています。新しいWebツールは、台帳ファイルのローカル環境での閲覧や検証を可能とし、Azure Confidential Ledgerのセキュアな台帳管理機能と連携して動作します。これにより、台帳ファイルのバックアップデータを監査担当者が独自に検証できる環境が整備されます。
活用シナリオとしては、金融機関や医療機関など高い監査要件が求められる業界において、内部監査や外部監査の際に台帳ファイルの真正性を証明する必要がある場合に有効です。また、セキュリティ評価やコンプライアンスチェックの際にも、台帳ファイルの暗号学的証明を第三者が直接確認できるため、信頼性の高い監査プロセスを実現できます。
注意点としては、台帳ファイルのバックアップや監査用閲覧に際しては、適切なアクセス制御やデータ保護が必要です。監査担当者への台帳ファイルの提供方法や閲覧権限の管理については、Azure Confidential Ledgerのセキュリティポリシーに従う必要があります。また、Webツールの利用にあたっては、Azure Confidential Ledgerの仕様やサポート範囲を十分に確認することが重要です。
関連するAzureサービスとしては、Azure Confidential Ledger自体が台帳管理の基盤となり、Azure Active Directoryによる認証やアクセス管理、Azure Key Vaultによる暗号鍵管理などと連携することで、台帳ファイルのセキュリティと監査プロセスの効率化を図ることができます。今回のアップデートにより、Azure Confidential Ledgerを利用する組織は、監査対応の信頼性と効率性をさらに高めることが可能となります。
公開日時: 2026年06月03日 21:15:57 UTC リンク: Generally Available: Text Analytics for Health NextGen Playground in Azure AI Language
アップデートID: 563671 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
【何が更新されたか】
Azure AI Languageの「Text Analytics for Health NextGen Playground」がMicrosoft Foundryポータルで一般提供（GA）となりました。
【主な変更点や新機能】
これにより、臨床情報チームやISV（独立系ソフトウェアベンダー）は、退院サマリー、医師のノート、研究要旨などの医療テキストを直接貼り付けて、最新の医療テキスト解析機能を試すことができます。TA4H Playgroundは、医療用語抽出や関係性分析など、医療テキストの高度な自然言語処理機能を提供します。
【影響を受ける対象】
医療情報システムを開発・運用する技術者、臨床情報チーム、ISVが主な対象です。医療データの解析やアプリケーション開発にAzure AI Languageを活用している方にとって、より簡便に機能評価やプロトタイピングが可能となります。
【注意点】
一般提供となったため、商用利用が可能ですが、医療データの取り扱いに際しては、セキュリティやプライバシー保護に十分配慮する必要があります。
詳細:
本アップデートは、Azure AI Languageにおいて「Text Analytics for Health NextGen Playground（TA4H）」がMicrosoft Foundryポータル上で一般提供（GA）されたことを示しています。これにより、臨床情報学チームや独立系ソフトウェアベンダー（ISV）は、退院サマリー、医師のノート、研究要旨などの医療文書を直接Playground上に貼り付けて利用できるようになりました。
Text Analytics for Healthは、医療分野に特化した自然言語処理（NLP）機能を提供するサービスであり、電子カルテや診療記録などの非構造化テキストから疾患名、投薬、検査値、手技、症状などの医療エンティティを抽出することが可能です。NextGen Playgroundの一般提供により、これらの機能をより簡便に試験・評価できるインターフェースが提供され、ユーザーは自身の医療データを用いて即座にNLP処理結果を確認できます。
技術的には、Azure AI LanguageのText Analytics for Health APIをバックエンドで利用しており、Microsoft Foundryポータルを通じてGUIベースでAPIの機能を体験できる仕組みです。ユーザーはAPIの詳細な設定やプログラミングを行うことなく、Playground上でテキスト入力と結果の確認が可能です。これにより、開発前のプロトタイピングやモデル精度の事前評価が効率的に行えます。
活用シナリオとしては、医療機関の情報システム部門が新規NLPソリューション導入前に自院のデータで抽出精度を評価したり、ISVが自社アプリケーションとの連携検討時にTA4Hの機能を検証するケースが想定されます。また、研究者が論文要旨から医学的知識を自動抽出する用途にも適しています。
注意点としては、PlaygroundはAPIの体験環境であるため、大量データのバッチ処理や本番運用には適していません。機密性の高い医療データを扱う際は、Microsoft Foundryポータルのセキュリティポリシーやデータ取り扱い規約を事前に確認する必要があります。
関連するAzureサービスとしては、Text Analytics for Health API自体や、他のAzure AI Languageサービス、さらにはAzure Machine Learningなどのデータ分析基盤との連携が考えられます。これにより、Playgroundでの評価結果をもとに本番環境でのAPI連携やワークフロー自動化へと発展させることが可能です。
公開日時: 2026年06月03日 21:15:57 UTC リンク: Public Preview: User feedback logging in Microsoft Foundry
アップデートID: 563431 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
何が更新されたか
Microsoft Foundryにおいて、ユーザーフィードバックのログ機能がパブリックプレビューとして提供開始されました。
主な変更点や新機能
エンドユーザーがAIエージェントと対話した際のフィードバック（例：サムズアップ/ダウン、評価、カスタム注釈など）を構造化データとして記録できるようになりました。このフィードバックは、該当するAIエージェントのインタラクションと自動的に紐付けられます。
影響を受ける対象
Microsoft Foundryを利用してAIエージェントを開発・運用している開発者や技術者が対象です。ユーザーからのフィードバックを収集・分析したい場合に有用です。
注意点があれば記載
本機能はパブリックプレビュー段階のため、本番環境での利用には慎重な検証が必要です。正式リリース前のため、仕様変更や不具合が発生する可能性があります。
詳細:
本アップデートは、「Microsoft Foundry」において、エンドユーザーからのフィードバックを構造化して記録する機能をパブリックプレビューとして提供するものです。主な目的は、AIエージェントと実際に対話したユーザーからのフィードバック（例：サムズアップ・サムズダウン、レーティング、カスタムアノテーションなど）を開発者が効率的かつ自動的に収集・関連付けできるようにする点にあります。これにより、AIシステムの品質向上やユーザー体験の最適化に役立つ実データの取得が可能となります。
具体的な機能としては、ユーザーがAIエージェントとのインタラクション後に提供するフィードバックを、定義済みのセマンティクスに基づき構造化データとして記録します。このフィードバックは、ユーザーの操作（例：評価ボタンのクリックやコメント入力）をトリガーとして自動的にAIエージェントの応答やセッション情報と紐付けて保存されます。開発者はこれらのフィードバックデータを後続の分析やモデル改善に活用することができます。
技術的な仕組みとしては、Microsoft FoundryのAIエージェントに組み込まれたフィードバック収集モジュールが、ユーザーインターフェース上でのフィードバックアクションを検知し、関連するコンテキスト情報とともにログとして記録します。これにより、フィードバックデータの収集・管理が一元化され、外部システムとの連携やデータ解析が容易になります。
活用シナリオとしては、AIチャットボットやバーチャルアシスタントなどのユーザーインタラクションが発生するアプリケーションにおいて、ユーザーの満足度や応答品質に関するリアルタイムなフィードバックを収集し、サービス改善のためのインサイトを得る用途が想定されます。例えば、サムズダウンが多い応答パターンを特定し、モデルの再学習や応答ロジックの修正に役立てることが可能です。
注意点としては、本機能はパブリックプレビュー段階であるため、運用環境での利用には慎重な検証が必要です。また、フィードバックデータの取り扱いに際しては、ユーザープライバシーやデータ保護に関するポリシー遵守が求められます。
関連するAzureサービスとしては、Microsoft Foundry上で動作するAIエージェントや、ログデータの保管・分析に利用されるAzure Monitor、Application Insightsなどとの連携が考えられます。これにより、フィードバックデータを他の運用データと統合し、より高度な分析やダッシュボード化が可能となります。
公開日時: 2026年06月03日 20:45:02 UTC リンク: Generally Available: Self-serve custom photo avatar creation in Microsoft Foundry
アップデートID: 563491 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
何が更新されたか
Microsoft FoundryのNextGenファインチューニングポータルにおいて、セルフサービスでカスタムフォトアバターを作成できる機能が一般提供（GA）となりました。
主な変更点や新機能
エンタープライズユーザーは、Foundryポータル上で独自のブランドや要件に合わせたカスタムフォトアバターを自ら作成・管理できるようになりました。これにより、音声エージェントやアバターを利用したコンテンツ制作時に、標準アバターではなく独自のアバターを簡単に導入できます。
影響を受ける対象
Microsoft Foundryを利用して音声エージェントやアバターコンテンツを開発するエンタープライズ顧客、およびアバターと音声を組み合わせたソリューションを提供する開発者が主な対象です。
注意点があれば記載
本機能の利用にはFoundry NextGenファインチューニングポータルへのアクセスが必要です。既存のワークフローにカスタムアバター作成機能を組み込む際は、権限管理やブランドガイドラインへの準拠に注意してください。
詳細:
Microsoft Foundryは、Foundry NextGenファインチューニングポータルにおいてセルフサービスによるカスタムフォトアバター作成機能を一般提供（GA）しました。本アップデートの背景には、エンタープライズ顧客が音声エージェントやアバターを用いたコンテンツ制作の際、企業ブランドに合わせた独自アバターのニーズが高まっていることがあります。従来は既存の汎用アバターを利用するケースが多かったものの、ブランドイメージやユーザー体験の向上を目的として、より個別性の高いアバター作成が求められていました。
今回のアップデートにより、Foundry NextGenポータル上でユーザー自身がカスタムフォトアバターを作成できるようになりました。具体的には、セルフサービス型のワークフローが提供され、企業や開発者は自身の写真や画像をアップロードし、アバター生成プロセスを自ら管理できます。これにより、外部への依頼や複雑な手続きなしに、迅速かつ効率的にブランドに合わせたアバターを作成することが可能となります。
技術的な仕組みとしては、Foundry NextGenポータルが画像処理とアバター生成のためのAIモデルやファインチューニング機能を統合しており、ユーザーがアップロードした写真を基にアバターを生成します。セルフサービスであるため、ユーザーインターフェースは直感的に操作できる設計となっており、画像の選択や調整、生成結果の確認まで一連のプロセスがポータル内で完結します。
この機能は、音声エージェントのフロントエンドとしてアバターを活用する場合や、企業のプロモーション動画や教育コンテンツにブランドアバターを組み込む場合など、幅広いシナリオで利用できます。例えば、コールセンターのバーチャルエージェントや、社内トレーニング用のデジタル講師など、ユーザー体験の向上やブランド認知の強化に寄与します。
注意点としては、セルフサービスによるアバター作成はFoundry NextGenポータル内の機能に限定されており、画像のアップロードやアバター生成に関する仕様や制限事項が存在する可能性があります。例えば、対応する画像フォーマットやサイズ、生成可能なアバターの種類など、詳細はポータルのドキュメントやガイドラインを参照する必要があります。
関連するAzureサービスとしては、Foundry NextGenポータル自体がAzure上で提供されているため、Azureの認証やストレージ、AIサービスとの連携が前提となっています。アバター生成後のデータ管理や、音声エージェントとの統合にはAzure Cognitive ServicesやAzure Storageなどのサービスを活用することが推奨されます。
公開日時: 2026年06月03日 19:15:46 UTC リンク: Generally Available: Azure Red Hat OpenShift in Belgium Central
アップデートID: 564849 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, Containers, Azure Red Hat OpenShift, Feature
要約:
何が更新されたか
Azure Red Hat OpenShift（ARO）が、ベルギー中部（Belgium Central）リージョンで一般提供（GA）となりました。
主な変更点や新機能
これにより、Azure上でフルマネージドなOpenShift環境を、ベルギー中部リージョンでも利用できるようになりました。ヨーロッパ地域でのOpenShiftデプロイメントの選択肢が拡大し、リージョン固有のデータレジデンシー要件やレイテンシーの最適化が可能です。
影響を受ける対象
ベルギー中部リージョンでOpenShiftを利用したい企業や開発者、またはヨーロッパ内でリージョン分散や冗長化を求める組織が対象となります。
注意点があれば記載
今回のアップデートはリージョン追加のみであり、他リージョンと同様の機能・サービスレベルが提供されます。既存のARO環境と同じ運用・管理方法が適用されますので、特別な移行作業や設定変更は不要です。
詳細:
Azure Red Hat OpenShift（ARO）がAzure Belgium Centralリージョンで一般提供（GA）となりました。今回のアップデートは、Microsoftによるベルギー初のAzureリージョン開設に伴い、ヨーロッパ地域でのOpenShiftデプロイメントの選択肢を拡大することを目的としています。これにより、ベルギーおよび近隣地域のユーザーは、Azure上でフルマネージドのRed Hat OpenShift環境を利用できるようになりました。
具体的な機能として、AROはRed Hat OpenShiftのKubernetesベースのコンテナオーケストレーションをAzureインフラストラクチャ上で提供します。ユーザーは、クラウドネイティブアプリケーションの開発・デプロイ・運用を、Azureのセキュリティやスケーラビリティ、可用性の恩恵を受けつつ実施できます。Azureとの統合により、Azure Active Directoryによる認証、Azure Monitorによる監視、Azure StorageやAzure SQL Databaseなどのサービスとの連携も可能です。
技術的な仕組みとして、AROはAzure Resource Manager（ARM）を通じてプロビジョニングされ、Red HatとMicrosoftが共同で運用・サポートを提供します。ユーザーは、Azure PortalやCLI、APIを利用してOpenShiftクラスターの作成、管理、スケール操作が可能です。インフラ管理やセキュリティパッチ適用、アップグレードなどの運用負荷はAzureが担うため、利用者はアプリケーション開発に集中できます。
活用シナリオとしては、企業のDevOpsパイプライン構築や、マイクロサービスアーキテクチャの展開、既存のオンプレミスOpenShift環境からのクラウド移行などが挙げられます。特にベルギー中央リージョンでのデータレジデンシ要件や低レイテンシが求められるユースケースに適しています。
注意点として、AROの利用にはAzureサブスクリプションが必要であり、リージョンごとのサービス制限や価格設定が異なる場合があります。また、Red Hat OpenShiftのバージョンや対応機能はAzureの提供範囲に準拠するため、事前に公式ドキュメントで最新情報を確認する必要があります。
関連するAzureサービスとの連携については、Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築、Azure Container Registryによるイメージ管理、Azure Key Vaultによるシークレット管理など、多様なサービスと統合可能です。これにより、セキュアかつ効率的なクラウドネイティブ開発環境を実現できます。
以上、Azure Red Hat OpenShiftのBelgium Centralリージョン一般提供開始について、技術者向けに詳細をまとめました。
公開日時: 2026年06月03日 19:15:46 UTC リンク: Public Preview: Agent-to-agent (A2A) support for Prompt agents and Hosted agents in Foundry
アップデートID: 563716 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
何が更新されたか
Microsoft Foundry Agent Serviceにおいて、Prompt agentsおよびHosted agents間のAgent-to-agent（A2A）通信機能がパブリックプレビューとして追加されました。
主な変更点や新機能
A2A通信により、Prompt agentsやHosted agentsがresponsesプロトコルを利用して、他のエージェントを名前指定で呼び出すことが可能になりました。通信は管理されたエンドポイント経由で行われ、エージェント間の認証（identity）やコンテンツセーフティ（content safety）が担保されています。
影響を受ける対象
Foundry上でPrompt agentsやHosted agentsを利用している開発者や運用担当者が対象となります。エージェント間の連携や複雑なワークフロー構築が容易になります。
注意点があれば記載
本機能はパブリックプレビュー段階のため、商用利用や運用環境での利用には十分な検証が必要です。また、responsesプロトコルを利用しているエージェントのみが対象となります。
詳細:
本アップデートは、Microsoft Foundry Agent Serviceにおいて、Prompt agentsおよびHosted agents間のAgent-to-agent（A2A）通信機能がパブリックプレビューとして追加されたことを示しています。これにより、レスポンスプロトコルを利用するPrompt agentsおよびHosted agentsが、管理されたエンドポイントを介して他のエージェントを名前で呼び出すことが可能となりました。本機能の導入背景には、複数のエージェント間での連携やタスクの分担を効率化し、より柔軟かつ拡張性の高いエージェントアーキテクチャを実現する目的があります。
具体的な機能としては、エージェントが他のエージェントを名前指定で呼び出し、応答を受け取ることができるA2A通信がサポートされます。この通信は、Foundryが提供する管理されたエンドポイントを通じて行われ、エージェント間の認証（アイデンティティ管理）やコンテンツセーフティといったセキュリティ面にも配慮されています。これにより、エージェント同士の直接的な連携が容易になり、複雑なワークフローやマルチエージェントによる分散処理の実装が効率化されます。
技術的な仕組みとしては、レスポンスプロトコルを利用するエージェントが、Foundry Agent Serviceの管理下にあるエンドポイントを通じて、他のエージェントの名前を指定して通信を行います。この際、エージェント間の呼び出しはFoundryによって管理されており、アイデンティティ認証やコンテンツの安全性が確保されています。これにより、エージェント間の通信におけるセキュリティリスクを低減しつつ、スケーラブルな連携が可能となります。
活用シナリオとしては、例えば特定の業務プロセスを複数のエージェントで分担し、あるエージェントが別のエージェントに処理を依頼するケースや、異なる専門性を持つエージェント同士が協調してタスクを遂行するケースが考えられます。また、Hosted agentsとPrompt agentsの組み合わせによる柔軟なワークフロー設計も可能です。
注意点としては、本機能がパブリックプレビュー段階であるため、本番環境での利用には慎重な検証が必要です。また、A2A通信はレスポンスプロトコルを利用するエージェントに限定されているため、他のプロトコルを利用するエージェントでは本機能を利用できません。
関連するAzureサービスとしては、Foundry Agent Service自体がAzureの一部として提供されており、他のAzureサービスとの連携や拡張も視野に入れて設計されています。今後の正式リリースや追加機能にも注目が必要です。
公開日時: 2026年06月03日 19:00:25 UTC リンク: Public Preview: Conversational PII NextGen Playground in Microsoft Foundry
アップデートID: 564246 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
【何が更新されたか】
Microsoft Foundryにおいて、Conversational PII（個人識別情報）NextGen Playgroundがパブリックプレビューとして提供開始されました。
【主な変更点や新機能】
このPlaygroundでは、複数話者による会話のトランスクリプトを入力し、PII検出の精度を事前に検証できます。また、API Configuration Panelが追加されており、APIの設定を柔軟に調整しながら検出結果を確認できます。
【影響を受ける対象】
主に会話データを扱うアプリケーションやサービスの開発者が対象です。特に、複数話者の音声やテキストデータからPIIを検出する機能を組み込む場合に有用です。
【注意点】
現時点ではパブリックプレビュー段階のため、本番環境での利用は慎重に検討してください。API統合前に検出精度や設定を十分に検証できる点がメリットですが、正式リリース前の機能であることを考慮してください。
詳細:
本アップデートは、Microsoft Foundryにおいて「Conversational PII (ConvPII) NextGen Playground」がパブリックプレビューとして提供開始されたことを示しています。背景として、会話型データに含まれる個人識別情報（PII: Personally Identifiable Information）の検出と管理は、プライバシー保護やコンプライアンス対応の観点から重要性が高まっています。特に複数話者が参加する対話のトランスクリプトにおいて、正確なPII検出と処理が求められています。
今回のアップデートの主な目的は、開発者がAPI統合前に、複数話者による会話データに対するPII検出の精度や挙動を検証できる環境を提供することです。具体的な機能として、ConvPII NextGen Playgroundではトランスクリプト入力機能が実装されており、開発者は実際の対話データを入力してPII検出の結果を確認できます。また、API Configuration Panelが搭載されているため、APIの設定を調整しながら検出結果の違いを比較・検証することが可能です。これにより、APIの動作やパラメータの影響を事前に把握し、実運用環境への統合前に十分なテストを行うことができます。
技術的な仕組みとしては、Playground上でトランスクリプトを入力すると、ConvPIIエンジンが複数話者の発話内容を解析し、PIIを自動的に検出します。API Configuration Panelを通じて、検出対象となるPIIの種類や検出閾値などのパラメータを調整できるため、用途や要件に応じた柔軟な設定が可能です。検出結果はPlayground上で即座に可視化されるため、開発者はリアルタイムで検証作業を進めることができます。
活用シナリオとしては、コールセンターの通話記録やオンライン会議のトランスクリプトなど、複数話者が関与する会話データの事前検証が挙げられます。例えば、顧客対応の録音データをAPI統合前にPlaygroundで検証し、PII検出の精度や設定を調整することで、実運用時のリスク低減や品質向上につなげることができます。
注意点としては、本機能はパブリックプレビュー段階であるため、商用利用や大規模な運用には慎重な評価が必要です。また、Playgroundで検証できる範囲やAPI設定の詳細については、公式ドキュメントやサポート情報を参照しながら利用することが推奨されます。
関連するAzureサービスとしては、Microsoft Foundryを中心に、Azure Cognitive ServicesやAzure Machine LearningなどのAIサービスとの連携が想定されます。これらのサービスと組み合わせることで、より高度なデータ解析や自動化が実現可能です。
以上のように、ConvPII NextGen Playgroundは、複数話者の会話データに対するPII検出の事前検証とAPI設定の調整を効率的に行うための実用的な環境を提供しています。開発者はこのPlaygroundを活用することで、API統合前の品質検証やリスク評価を効果的に進めることができます。
公開日時: 2026年06月03日 19:00:25 UTC リンク: Public Preview: TextPII NextGen Playground updates in Microsoft Foundry
アップデートID: 564241 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
何が更新されたか
Microsoft FoundryのTextPII NextGen Playgroundがパブリックプレビューとして更新されました。
主な変更点や新機能
新しいAPI構成パネルが導入され、Ignite 2025で発表されたプレビュー機能が利用可能になりました。これにより、開発者は事前定義されたPII（個人を特定できる情報）カテゴリのテストや、マスキングモードの選択、出力形式のカスタマイズなどが容易に行えるようになっています。
影響を受ける対象
TextPII APIを利用している開発者や、Microsoft Foundryを活用してPII検出やマスキング機能の実装・テストを行う技術者が対象です。
注意点
本機能はパブリックプレビュー段階のため、本番環境での利用には注意が必要です。また、プレビュー機能のため今後仕様変更や機能追加が行われる可能性があります。
詳細:
本アップデートは、Microsoft FoundryにおいてTextPII NextGen Playgroundの機能が刷新され、パブリックプレビューとして提供開始されたことを示しています。主な目的は、開発者がより効率的かつ柔軟にPII（Personally Identifiable Information：個人を特定できる情報）検出機能のテストや評価を行える環境を提供することにあります。今回のアップデートでは、API Configuration Panelが刷新されており、2025年のIgniteイベントで発表されたプレビュー機能も含まれています。
具体的な機能としては、開発者が事前定義されたPIIカテゴリのテストや、リダクションモードの検証が可能となっています。これにより、さまざまなPII検出パターンやマスキング方法を実際にAPI経由で試すことができ、実運用前の検証やプロトタイピングに役立ちます。API Configuration Panelの刷新により、設定項目の視認性や操作性が向上し、より直感的なインターフェースで各種パラメータの調整やプレビュー機能の利用が可能です。
技術的な仕組みとしては、TextPII NextGen PlaygroundはMicrosoft Foundryプラットフォーム上で稼働し、APIベースでPII検出・リダクション処理を提供します。開発者は、Playground上でAPIリクエストを構成し、レスポンスとして返されるPII検出結果やリダクション済みテキストを確認できます。これにより、実際のアプリケーション組み込み前に、PII検出アルゴリズムの挙動やパラメータの最適化を効率的に行うことができます。
活用シナリオとしては、個人情報を含むテキストデータの事前処理や、アプリケーションにおけるデータマスキング機能の実装検証などが挙げられます。たとえば、顧客サポートチャットログや業務日報など、機密性の高いテキストデータを取り扱うシステムにおいて、TextPII NextGen Playgroundを活用することで、実データを用いた安全なPII検出・リダクションのテストが可能です。
注意点としては、本機能がパブリックプレビュー段階であるため、運用環境での利用や本番データの投入は推奨されません。また、プレビュー機能のため、今後の正式リリース時には仕様変更やAPIの挙動が変更される可能性があります。利用にあたっては、最新のドキュメントやリリースノートを参照し、変更点に注意する必要があります。
関連するAzureサービスとしては、Azure Cognitive ServicesのText Analytics APIや、Azure Machine Learningなどのデータ分析・AIサービスとの連携が想定されます。これらのサービスと組み合わせることで、より高度なデータガバナンスやセキュリティ要件に対応したアプリケーション開発が可能となります。
詳細は公式アップデートページ（https://azure.microsoft.com/updates?id=564241）を参照してください。
公開日時: 2026年06月03日 19:00:25 UTC リンク: Public Preview: Observability developer experience in Azure Developer CLI (azd)
アップデートID: 563736 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
【何が更新されたか】
Azure Developer CLI（azd）において、Observability developer experienceのパブリックプレビューが開始されました。
【主な変更点や新機能】
Microsoft Foundryで作成したエージェントに対し、azd CLIを利用して評価プロセスを追加できるようになりました。これにより、エージェントのライフサイクル（作成、プロビジョニング、デプロイ、評価資産の初期化）において、品質を測定するループを組み込むことが可能です。
【影響を受ける対象】
Azure Developer CLI（azd）を利用してエージェント開発や運用を行う技術者、およびMicrosoft Foundryを活用した開発プロジェクトが対象となります。
【注意点】
本機能はパブリックプレビュー段階のため、本番環境での利用には注意が必要です。機能や仕様が今後変更される可能性がありますので、最新情報を随時確認してください。
詳細:
本アップデートは、「Azure Developer CLI (azd)」におけるObservability developer experienceのパブリックプレビュー開始に関するものです。今回のアップデートの背景には、Microsoft Foundryで作成されたエージェントの品質を定量的に評価し、開発サイクルにおける品質向上を図る目的があります。これにより、azdを利用したホステッドエージェントのライフサイクル全体において、品質評価のループを組み込むことが可能となります。
具体的な機能としては、Azure Developer CLI (azd)のCLI評価体験を活用し、エージェントの作成、プロビジョニング、デプロイ、評価アセットの初期化といった一連のプロセスにおいて、品質評価を実施できるようになっています。これにより、開発者はazdを通じてエージェントのライフサイクル管理を行いながら、各段階で品質指標を取得し、継続的な改善に役立てることができます。
技術的な仕組みとしては、azd CLIを用いて評価アセットの初期化やデプロイメントを行い、その過程で品質評価のためのデータを収集・分析する仕組みが導入されています。これにより、エージェントの状態やパフォーマンスに関する情報を可視化し、開発者が迅速にフィードバックを得ることが可能です。
活用シナリオとしては、Microsoft Foundryでエージェントを開発する際に、azdを利用してエージェントの作成からデプロイ、評価までを一貫して実施し、各工程で得られる品質データをもとに、エージェントの改善サイクルを回すケースが想定されます。これにより、エージェントの品質保証や運用効率の向上が期待できます。
注意点や制限事項については、現時点ではパブリックプレビュー段階であるため、機能の安定性やサポート範囲に制限がある可能性があります。また、詳細な利用方法や対応する評価アセットの種類については、公式ドキュメントやアップデート情報を参照する必要があります。
関連するAzureサービスとの連携については、azdがAzureリソースのプロビジョニングやデプロイメントを統合的に管理できるため、既存のAzure DevOpsやAzure Monitorなどのサービスと組み合わせて利用することで、より高度な運用管理や監視が実現できます。
詳細は公式アップデートページ（https://azure.microsoft.com/updates?id=563736）を参照してください。
公開日時: 2026年06月03日 19:00:25 UTC リンク: Public Preview: Domain filter for specialized model discovery in Foundry model catalog
アップデートID: 563731 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
【何が更新されたか】
Microsoft Foundryモデルカタログに「ドメインフィルター」機能がパブリックプレビューとして追加されました。
【主な変更点や新機能】
これまで1,900以上のモデルが一覧表示されていましたが、今回のアップデートにより、特定の業界やユースケース（例：ロボティクス、バイオメディカル、マテリアルサイエンスなど）に特化したモデルのみを絞り込むことが可能になりました。フィルター機能を使うことで、目的に合ったモデルを効率的に検索・選択できます。
【影響を受ける対象】
Foundryモデルカタログを利用している開発者やデータサイエンティストが主な対象です。特定領域に最適化されたAIモデルを探している技術者にとって、検索性と生産性が向上します。
【注意点】
本機能はパブリックプレビュー段階のため、今後仕様変更や追加機能が発生する可能性があります。商用利用の際は最新情報を確認してください。
詳細:
Microsoft Foundry model catalogにおける今回のアップデートは、ドメインフィルター機能のパブリックプレビュー提供です。このアップデートの背景には、Foundry model catalogが1,900以上の多様な機械学習モデルを収録しており、開発者が特定の業界やユースケースに適したモデルを効率的に発見するニーズが高まっていることがあります。従来は膨大なモデル群の中から目的に合致するものを手動で検索する必要があり、選定作業の負担が大きい状況でした。今回のドメインフィルター追加によって、開発者はモデルの検索範囲を産業分野や用途別に絞り込むことが可能となり、モデル選定の効率化と精度向上が期待できます。
具体的な機能としては、Foundry model catalogの検索インターフェースに新たにドメインフィルターが追加されます。これにより、例えばロボティクス、バイオメディカルサイエンス、マテリアルサイエンスなど、特定の分野に特化して訓練されたモデルのみを一覧表示することができます。フィルターは複数のドメインに対応しており、ユーザーは自身のプロジェクト要件に合わせて対象モデルを迅速に抽出できます。
技術的な仕組みとしては、モデルカタログ内の各モデルに対して、訓練されたドメイン情報がメタデータとして付与されており、検索時にこのメタデータを基準にフィルタリング処理が行われます。インターフェース上で選択したドメインに応じて、該当するモデルのみが表示されるため、従来のテキスト検索やタグ検索よりも精度の高い絞り込みが可能です。
活用シナリオとしては、例えば医療分野の画像解析プロジェクトにおいてバイオメディカルサイエンス領域のモデルを選定したり、製造業の自動化プロジェクトでロボティクスドメインのモデルを利用するなど、業界特化型のAI開発において迅速なモデル発見が求められる場面で有効です。これにより、プロジェクトの初期段階で最適なモデルを選定しやすくなり、開発効率の向上が期待できます。
注意点としては、現時点ではパブリックプレビュー段階であるため、フィルター機能の仕様や対応ドメインは今後変更される可能性があります。また、フィルター対象となるドメイン情報はモデルごとに付与されているため、全てのモデルが正確に分類されているとは限りません。利用時には最新のドキュメントやカタログ情報を参照することが推奨されます。
関連するAzureサービスとの連携については、Foundry model catalog自体がAzureのAIプラットフォーム上で提供されているため、Azure Machine LearningやAzure AIサービスと組み合わせてモデルの導入や運用が可能です。モデル選定後はAzure MLワークスペースでのデプロイや推論環境への組み込みが容易に行えます。今回のドメインフィルター追加によって、Azure上でのAI開発プロセス全体の効率化に寄与するアップデートとなっています。
公開日時: 2026年06月03日 19:00:25 UTC リンク: Generally Available: Microsoft Foundry for Visual Studio Code (June Build 2026 refresh)
アップデートID: 563721 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
何が更新されたか
Microsoft Foundry拡張機能のVisual Studio Code向けバージョンが、Build 2026リフレッシュをもって一般提供（GA）となりました。
主な変更点や新機能
今回のアップデートにより、Visual Studio Code内でフルモデルカタログの参照、モデルプレイグラウンド機能の利用、ホステッドエージェントへのデプロイが可能になりました。また、Azureアカウントでのサインインにも対応しています。
影響を受ける対象
Visual Studio Codeを利用してAIモデルの開発・デプロイを行う開発者や、Microsoft Foundryを活用している技術者が主な対象です。
注意点があれば記載
本拡張機能の利用にはAzureアカウントが必要です。既存のFoundryユーザーは、最新バージョンへのアップデートを推奨します。新機能の利用にあたり、関連するドキュメントやサポート情報の確認をおすすめします。
詳細:
Microsoft Foundry for Visual Studio CodeのBuild 2026リフレッシュが一般提供（GA）となりました。本アップデートにより、Visual Studio Code上でMicrosoft Foundry拡張機能を利用する開発者は、フルモデルカタログ、モデルプレイグラウンド、ホステッドエージェントデプロイメントといった主要機能をエディタ内で直接利用できるようになります。これにより、開発者はAzureアカウントでサインインし、Foundryの機能をシームレスに統合された開発環境で活用することが可能となります。
今回のアップデートの主な目的は、AIモデルの開発やデプロイメントのワークフローを効率化し、Visual Studio Codeという多くの開発者が利用する統合開発環境（IDE）内でFoundryの機能をフル活用できるようにする点にあります。従来はWebポータルやCLIなど複数のツールを使い分ける必要がありましたが、本拡張機能の一般提供により、エディタ内で一貫した操作が可能となり、開発効率の向上が期待できます。
具体的な機能としては、まず「フルモデルカタログ」が利用可能となり、利用可能なAIモデルをエディタ内で一覧・検索・選択することができます。次に「モデルプレイグラウンド」機能により、選択したモデルの挙動をその場でテストし、パラメータ調整や入力データに対する応答を即座に確認することができます。さらに、「ホステッドエージェントデプロイメント」機能を用いることで、選択したモデルやエージェントをAzure上にデプロイし、運用環境への展開をエディタから直接実行することが可能です。
技術的な仕組みとしては、Visual Studio Codeの拡張機能としてFoundryが提供されており、Azureアカウント認証を通じてAzureリソースと連携します。これにより、ユーザーは自身のAzureサブスクリプションやリソースグループに対してモデルのデプロイや管理を行うことができます。また、拡張機能はVisual Studio CodeのAPIを活用し、エディタ内でのインタラクティブな操作性を実現しています。
活用シナリオとしては、AIモデルのプロトタイピングから本番デプロイまでの一連の作業をVisual Studio Code内で完結させたい開発者や、複数のモデルを比較・検証しながら迅速にデプロイしたいケースに有効です。例えば、データサイエンティストがモデルを選定し、その場でテストを行い、問題なければ即座にAzure上にデプロイする、といったワークフローが実現できます。
注意点としては、拡張機能の利用にはAzureアカウントが必要であり、利用するAzureリソースの権限設定や課金体系についても事前に確認しておく必要があります。また、Foundry拡張機能のバージョンやVisual Studio Code自体のバージョン要件にも留意する必要があります。
関連するAzureサービスとの連携については、Foundryで管理されるモデルやエージェントはAzure上の各種AIサービスやリソースと統合されており、既存のAzure Machine LearningやCognitive Servicesなどと組み合わせて利用することが可能です。これにより、エンドツーエンドのAI開発・運用基盤をAzure上で統一的に構築することができます。
公開日時: 2026年06月03日 19:00:25 UTC リンク: Public Preview: Evaluations with Intelligent Trace Sampling
アップデートID: 563696 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
何が更新されたか
Microsoft Foundry observabilityにおいて、「Intelligent Trace Sampling（インテリジェントトレースサンプリング）」を用いた評価機能がパブリックプレビューとして提供開始されました。
主な変更点や新機能
従来は全ての本番トレースデータに対して評価を実行していましたが、今回のアップデートにより、Foundryが多段階の機械学習モデルを用いて代表的なトレースのサブセットを自動選択し、効率的に評価を行う仕組みが導入されました。これにより、評価プロセスのパフォーマンスとコスト効率が向上します。
影響を受ける対象
Foundry observabilityを利用している開発者や運用担当者、特にトレースデータの評価やモニタリングを行っている技術者が対象です。
注意点
本機能は現在パブリックプレビュー段階であり、本番環境での利用には十分な検証が推奨されます。また、全てのトレースが評価対象とならないため、サンプリングによるカバレッジに注意が必要です。
詳細:
本アップデートは、「Evaluations with Intelligent Trace Sampling」がパブリックプレビューとして提供開始されたことを示しています。Microsoft Foundry observabilityでは、これまで全てのプロダクショントレースに対して評価処理を実行していましたが、今回のアップデートにより、インテリジェントなトレースフィルタリングおよびサンプリング機能が導入されました。これにより、Foundryは全てのトレースを評価するのではなく、多段階の機械学習モデルを活用して代表的なトレースのサブセットを選択し、効率的に評価を実施できるようになります。
この機能の主な目的は、観測性（Observability）における評価処理の効率化とリソース最適化です。全トレースを対象とした従来の方式では、計算コストやストレージコストが増大し、スケーラビリティやパフォーマンスに課題がありました。インテリジェントサンプリングの導入により、重要なトレースのみを抽出して評価することで、システム全体の負荷を軽減しつつ、必要な洞察を得ることが可能となります。
技術的には、Foundryが提供する多段階の機械学習モデルがトレースデータを解析し、評価に適した代表的なサブセットを自動的に選択します。これにより、従来のランダムサンプリングや単純なフィルタリングよりも、より精度の高い評価が実現されます。実装方法としては、Foundryの観測基盤に組み込まれたサンプリングロジックが、リアルタイムまたはバッチ処理でトレースを選別し、評価処理に渡す仕組みとなっています。
この機能は、特に大規模な分散システムやマイクロサービスアーキテクチャを採用している環境で有効です。例えば、トラフィックが膨大なプロダクション環境においても、重要な異常やパフォーマンス問題を効率的に検出・評価できます。これにより、システム運用者はコストを抑えつつ、迅速な障害対応やパフォーマンスチューニングを実現できます。
注意点としては、本機能がパブリックプレビュー段階であるため、運用環境での利用には十分な検証が必要です。また、サンプリングによる情報の一部損失や、代表性の確保に関する制約が存在する可能性があります。導入前には、既存の評価プロセスや監視要件との整合性を確認することが推奨されます。
本機能は、Foundry observabilityに統合されて提供されており、他のAzure監視サービスやログ分析基盤と連携して利用することができます。これにより、Azure上のシステム全体の可観測性を高め、運用効率を向上させることが期待されます。
公開日時: 2026年06月03日 19:00:25 UTC リンク: Generally Available: Custom Voice portal experience in Microsoft Foundry
アップデートID: 563691 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
【何が更新されたか】
Azure AI SpeechのCustom Voiceのオーサリング体験が、Microsoft Foundryポータルにて一般提供（GA）されました。
【主な変更点や新機能】
Custom Voiceの利用者は、Foundryポータル上で音声タレントの録音データや同意書のアップロード、データ品質チェック、ニューラル音声モデルのトレーニング、評価など一連の作業を実施できるようになりました。これにより、Custom Voiceプロジェクトの管理・運用がポータル内で完結します。
【影響を受ける対象】
Custom Voiceの承認済みユーザーが対象です。既存のCustom Voiceユーザーは、今後Microsoft Foundryポータルを利用して作業を行う必要があります。
【注意点】
利用にはCustom Voiceの承認が必要です。また、ポータルの操作やデータ管理方法が従来と異なる場合があるため、移行時は公式ドキュメントやサポート情報を確認してください。
詳細:
Azure AI Speechは、Custom Voiceのオーサリング体験をMicrosoft Foundryポータルに移行し、一般提供（GA）を開始しました。これにより、承認されたCustom Voiceユーザーは、Microsoft Foundryポータル上で音声タレントの録音データや同意文書のアップロード、データ品質チェック、ニューラル音声モデルのトレーニングなど、一連のCustom Voiceプロセスを統合的に実施できるようになりました。
今回のアップデートの背景には、Custom Voiceのオーサリング体験の効率化と、ユーザーがより直感的かつ安全に音声合成モデルの作成を行える環境の提供があります。従来のCustom VoiceワークフローはAzure Portalや専用ツールを用いて分散的に管理されていましたが、Microsoft Foundryポータルへの移行によって、操作性と管理性が大幅に向上しています。
具体的な機能としては、音声タレントの録音データと同意文書のアップロード機能、データ品質チェック機能、ニューラル音声モデルのトレーニング機能がFoundryポータル上で利用可能となっています。これらの機能は、Custom Voiceプロジェクトの各ステップを一元的に管理することを可能にし、ユーザーはポータル上でプロジェクトの進捗やデータの状態を確認しながら、必要な処理を順次実行できます。
技術的な仕組みとしては、Microsoft FoundryポータルがAzure AI SpeechのCustom Voice機能と連携し、ユーザー認証やデータ管理、モデルトレーニングのジョブ管理などを統合的に提供しています。アップロードされた音声データや同意文書は、Azureのストレージサービスと連携して安全に管理され、データ品質チェックやモデルトレーニングはAzure AI Speechのバックエンドサービスによって実行されます。
活用シナリオとしては、企業や開発者が独自の音声合成モデルを作成する際に、音声タレントの録音データを収集し、同意文書を管理しながら、Azure AI SpeechのCustom Voice機能を用いて高品質なニューラル音声モデルをトレーニングするケースが挙げられます。例えば、コールセンターの自動応答システムや、ブランド専用の音声アシスタントなど、独自の音声合成が求められる場面で活用できます。
注意点としては、Custom Voiceの利用にはMicrosoftによる事前承認が必要であり、一般ユーザーが自由に利用できるサービスではありません。また、音声タレントの録音データや同意文書の管理には、プライバシーや法的な要件を遵守する必要があります。さらに、Foundryポータル上で提供される機能は、Azure AI SpeechのCustom Voice機能に限定されており、他の音声関連サービスとの連携は別途設定が必要です。
関連するAzureサービスとしては、Azure AI Speech、Azure Storage、Azure Active Directoryなどが挙げられます。これらのサービスとFoundryポータルが連携することで、音声データの安全な管理やユーザー認証、モデルトレーニングの効率的な実行が実現されています。
公開日時: 2026年06月03日 19:00:25 UTC リンク: Public Preview: Rubric evaluator in Microsoft Foundry
アップデートID: 563656 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, AI + machine learning, Microsoft Foundry, Microsoft Build, Feature
要約:
何が更新されたか
Microsoft Foundryにおいて、エージェントの品質評価を行う「Rubric Evaluator（ルーブリック評価機能）」がパブリックプレビューとして提供開始されました。
主な変更点や新機能
Rubric Evaluatorは、シングルターンおよびマルチターンのエージェントフローに対応し、開発者がエージェントのプロンプトや実運用データを用いて、文脈に応じた評価基準（ルーブリック）を定義・適用できる機能です。これにより、エージェントの応答品質や動作を客観的かつ柔軟に評価できます。
影響を受ける対象
Microsoft Foundry上でエージェントを開発・運用している開発者や技術者が主な対象です。特に、エージェントの品質管理や改善に取り組むチームに有用です。
注意点があれば記載
本機能はパブリックプレビュー段階のため、商用利用や本番環境での利用には注意が必要です。正式リリース前のため、仕様変更や不具合が発生する可能性があります。
詳細:
Microsoft Foundryにおいて、Rubric evaluatorのパブリックプレビューが開始されました。本アップデートの背景には、エージェントの品質評価をより精緻かつ柔軟に行いたいというニーズがあります。従来の評価方法では、エージェントの応答や動作の品質を定量的に測定することが難しい場面がありましたが、Rubric evaluatorの導入によって、開発者はエージェントの品質を文脈に応じて評価するための基準を明確に定義できるようになります。
具体的な機能として、Rubric evaluatorはシングルターンおよびマルチターンのエージェントフローに対応しています。これにより、単一のユーザー入力に対する応答だけでなく、複数回の対話を通じたエージェントの振る舞いも評価対象となります。開発者はエージェントプロンプトやプロダクションデータを活用し、評価基準を設定することが可能です。これらの基準は、エージェントが期待されるコンテキストや業務要件に沿った応答を返しているかどうかを判定するために利用されます。
技術的な仕組みとしては、Rubric evaluatorはMicrosoft Foundryのエージェント開発フローに組み込まれており、評価基準はプロンプトや実際の運用データを元に設定されます。エージェントの応答や対話履歴が評価対象となり、定義されたルーブリック（評価基準）に基づいて品質が測定されます。これにより、エージェントの改善ポイントを客観的に抽出し、品質向上のためのフィードバックを得ることができます。
活用シナリオとしては、例えば顧客対応チャットボットや業務支援エージェントの品質管理、運用前のテストフェーズにおける応答精度の検証などが挙げられます。Rubric evaluatorを用いることで、開発者はエージェントの応答が業務要件やユーザー期待に合致しているかを定量的に評価し、必要に応じてプロンプトや対話設計を調整できます。
注意点としては、Rubric evaluatorは現在パブリックプレビュー段階であり、機能や仕様が今後変更される可能性があります。また、評価基準の設定にはエージェントの業務要件や運用環境に関する十分な知識が必要となるため、適切なルーブリック設計が求められます。
関連するAzureサービスとの連携については、Microsoft FoundryがAzure上で提供されているため、Azureの各種AIサービスやデータストレージ、運用監視機能と組み合わせて利用することが可能です。Rubric evaluatorによる評価結果をAzureの分析基盤やモニタリングツールと連携することで、継続的な品質管理や改善活動に役立てることができます。
公開日時: 2026年06月03日 18:15:04 UTC リンク: Announcing: Confidential Live Migration for Intel TDX confidential VMs in Azure
アップデートID: 565000 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In development, Compute, Virtual Machines, Microsoft Build
要約:
何が更新されたか
MicrosoftはAzure上のIntel TDX Confidential VM向けに「Confidential Live Migration」機能を発表しました。
主な変更点や新機能
この新機能により、プラットフォームのメンテナンスやサービス時に、Intel TDX Confidential VMを停止せずに安全に他のホストへ移動できるようになります。VMの機密性を維持しつつ、ライブマイグレーションが可能となるため、可用性と運用の柔軟性が向上します。
影響を受ける対象
Intel TDX Confidential VMを利用しているAzureユーザーが対象です。特に、機密性保護が必要なワークロードを運用している技術者や管理者にとって、サービス中断リスクの低減や運用効率化に役立ちます。
注意点があれば記載
Confidential Live MigrationはIntel TDX Confidential VM専用の機能です。他のVMタイプには適用されません。導入時には、既存のセキュリティポリシーや運用手順との整合性を確認してください。
詳細:
Microsoftは、AzureにおいてIntel® TDX Confidential VM向けのConfidential Live Migration機能を発表しました。このアップデートは、プラットフォームのメンテナンスやサービス作業中における運用の柔軟性と可用性を向上させることを目的としています。Confidential Live Migrationは、Intel TDX（Trust Domain Extensions）を利用したConfidential VMを、セキュリティを維持したまま別のホストへ移動させることを可能にします。
従来、仮想マシンのライブマイグレーションは一般的な機能でしたが、Confidential VMの場合、メモリや状態が暗号化されているため、セキュリティを損なわずに移行することが課題となっていました。今回のConfidential Live Migrationでは、Intel TDXのハードウェアベースのセキュリティ機能を活用し、VMのメモリ内容や実行状態を保護したまま、ライブマイグレーションを実現しています。これにより、VMの停止や再起動を伴わずに、計画的なメンテナンスや障害対応時にもサービスの継続性を確保できます。
技術的には、Intel TDXによるメモリの暗号化と分離機能を活用し、マイグレーション中もデータの機密性が維持されます。Azureのプラットフォームサービスがマイグレーションプロセスを管理し、ホスト間の安全な通信経路を通じてVMの状態を転送します。これにより、管理者やクラウドオペレーターであっても、移行中のデータ内容にアクセスできない設計となっています。
主な活用シナリオとしては、Azure基盤の定期的なアップデートやハードウェア障害時の迅速な復旧、または可用性向上を目的とした計画的なホストメンテナンス時などが挙げられます。これにより、機密性の高いワークロードを運用する組織でも、セキュリティ要件を満たしながら高い可用性を維持できます。
注意点としては、本機能はIntel TDX対応のConfidential VMに限定されており、他のタイプのVMや非対応リージョンでは利用できません。また、現時点でサポートされるOSやVMサイズ、機能の詳細については公式ドキュメントを参照する必要があります。
Confidential Live Migrationは、Azure Confidential Computingの一環として提供されており、他のセキュリティ機能やAzureの運用管理サービスと連携して利用することが可能です。今後、より多くのリージョンやVMタイプへの対応が期待されます。
公開日時: 2026年06月03日 17:15:25 UTC リンク: Public Preview: Azure Infrastructure Resiliency Manager
アップデートID: 564759 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, Management, Microsoft Build
要約:
【何が更新されたか】
Azure Infrastructure Resiliency Managerがパブリックプレビューとして提供開始されました。
【主な変更点や新機能】
このサービスは、Azure上のアプリケーションのレジリエンシー（耐障害性）を設計・評価・改善するための統合されたプラットフォームを提供します。Availability Zones、Azure Advisor、Chaos Engineeringなどの既存機能を一つの管理体験にまとめ、目標主導型でレジリエンシー向上を支援します。
【影響を受ける対象】
Azure上で稼働するアプリケーションのレジリエンシーを強化したい技術者やインフラ管理者が主な対象です。特に高可用性や障害対策が求められるシステムに関わる方に有用です。
【注意点】
現在はパブリックプレビュー段階のため、本番環境での利用には慎重な検討が必要です。機能やサポート内容は今後変更される可能性がありますので、公式ドキュメントやアップデート情報を随時確認してください。
詳細:
Azure Infrastructure Resiliency Managerは、Azure上のアプリケーションのレジリエンシー（耐障害性）を設計、評価、改善するための統合された、目標指向型の体験を提供するサービスです。本アップデートにより、同サービスがパブリックプレビューとして利用可能になりました。背景として、クラウド環境におけるアプリケーションの可用性や障害対応力の向上が求められる中、複数のAzureサービスやツールを横断的に活用し、効率的かつ体系的にレジリエンシーを管理するニーズが高まっています。Azure Infrastructure Resiliency Managerは、これらのニーズに応える形で、Availability Zones、Azure Advisor、Chaos Engineeringなどの機能を一つのプラットフォームに集約しています。
具体的な機能としては、ユーザーがアプリケーションのレジリエンシー目標を設定し、それに基づいて設計や評価を行うことができます。Availability Zonesを利用した障害分離や冗長化の設計、Azure Advisorによるベストプラクティスの推奨、さらにChaos Engineeringを活用した障害シナリオのシミュレーションと検証が可能です。これらの機能は、単一のダッシュボードやワークフローで管理できるため、従来の個別サービス利用時に比べて、レジリエンシー向上のための作業効率が大幅に改善されます。
技術的な仕組みとしては、Azure Infrastructure Resiliency Managerが各種Azureサービスと連携し、アプリケーション構成や運用状況を分析します。ユーザーはレジリエンシー目標を設定し、システムが自動的に現状評価や改善提案を行います。さらに、Chaos Engineeringの機能を用いて、実際の障害発生時の挙動をテストし、設計の妥当性を検証することができます。
活用シナリオとしては、ミッションクリティカルな業務システムや、可用性要件の高いWebアプリケーションなどにおいて、設計段階から運用まで一貫してレジリエンシーを管理する用途が想定されます。例えば、複数リージョンやAvailability Zonesを活用した冗長構成の設計、障害発生時の自動復旧シナリオの検証、Azure Advisorによる設定最適化などが実現できます。
注意点としては、現在パブリックプレビュー段階であるため、機能やサポート範囲に制限がある可能性があります。また、各種連携サービスの利用には別途設定や権限管理が必要となる場合があります。関連するAzureサービスとしては、Availability Zones、Azure Advisor、Chaos Engineeringが挙げられ、これらのサービスとの連携によって、より高度なレジリエンシー管理が可能となります。
詳細は公式アップデートページ（https://azure.microsoft.com/updates?id=564759）をご参照ください。
公開日時: 2026年06月03日 17:00:49 UTC リンク: Generally Available: Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server: DuckDB extension
アップデートID: 563766 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, Databases, Hybrid + multicloud, Azure Database for PostgreSQL, Microsoft Build, Feature
要約:
何が更新されたか
Azure Database for PostgreSQL Flexible Serverで、DuckDB拡張機能が一般提供（GA）されました。
主な変更点や新機能
DuckDB拡張機能をインストールできるようになり、PostgreSQL上でDuckDBの機能を利用したデータ分析が可能となります。DuckDBは高速な分析処理に特化した軽量データベースであり、PostgreSQLの環境で直接利用できる点が特徴です。
影響を受ける対象
Azure Database for PostgreSQL Flexible Serverを利用している技術者や、PostgreSQL上で高度な分析処理やデータ探索を行いたい開発者が対象となります。既存のFlexible Server環境にDuckDB拡張を追加することで、分析ワークロードの効率化が期待できます。
注意点があれば記載
DuckDB拡張機能の利用には、拡張のインストール作業が必要です。詳細なインストール方法や利用上の制約については公式ドキュメントを参照してください。既存のワークロードへの影響や互換性についても事前に確認することを推奨します。
詳細:
Azure Database for PostgreSQL - Flexible Serverにおいて、DuckDB拡張機能が一般提供（GA）となりました。本アップデートの背景には、データベース内での高度な分析処理やデータ変換のニーズが高まっていることが挙げられます。DuckDBは、軽量かつ高速な分析処理を可能とするインプロセスSQL OLAPデータベースであり、PostgreSQL環境においてDuckDB拡張を利用することで、既存のデータベースに対して効率的な分析機能を追加することができます。
具体的な機能としては、Azure Database for PostgreSQL Flexible Server上でDuckDB拡張をインストールし、DuckDBが提供するSQLベースの分析処理を実行できるようになります。これにより、PostgreSQLの標準的なデータ管理機能に加え、DuckDBの特徴である高速な列指向処理や複雑な集計・分析クエリの実行が可能となります。技術的な仕組みとしては、PostgreSQLの拡張機能としてDuckDBを組み込むことで、PostgreSQLのプロセス内でDuckDBの機能を呼び出し、データベース内で直接分析処理を実行することができます。
活用シナリオとしては、データウェアハウス的な用途や、ETL処理、複雑な分析クエリの実行、データサイエンス用途などが考えられます。例えば、Azure Database for PostgreSQL Flexible Serverに格納されたデータに対してDuckDB拡張を用いて高速な分析を行い、結果をアプリケーションやBIツールに連携するケースが想定されます。また、Azureの他サービスとの連携としては、Azure Data FactoryやPower BIなどのデータ連携・分析サービスと組み合わせることで、より高度なデータ分析基盤を構築することが可能です。
注意点としては、DuckDB拡張の利用に際しては、拡張機能のインストールやバージョン管理、互換性の確認が必要です。また、拡張機能の利用により、PostgreSQLのパフォーマンスやリソース消費に影響が出る可能性があるため、運用時には十分な検証が求められます。制限事項については、公式ドキュメントやサポート情報を参照し、対応バージョンやサポート範囲を確認することが推奨されます。
以上のように、Azure Database for PostgreSQL Flexible ServerにおけるDuckDB拡張の一般提供は、PostgreSQL環境での分析処理の幅を広げる重要なアップデートです。技術者は、拡張機能の導入や運用に際して、公式情報を確認しながら適切に活用することが求められます。
公開日時: 2026年06月03日 17:00:49 UTC リンク: Public Preview: Advanced full-text search in Azure DocumentDB
アップデートID: 563077 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, Databases, Azure DocumentDB, Microsoft Build, Feature
要約:
【何が更新されたか】
Azure DocumentDBにおいて、全文検索機能の高度化がパブリックプレビューとして提供開始されました。
【主な変更点や新機能】
今回のアップデートでは、ファジー検索（曖昧検索）、近接検索、複数言語対応、BM25ランキングが全文検索機能に追加されました。これにより、従来のテキスト検索に加え、ベクトル検索や高度なテキスト検索を同一データベース上で統合的に実行できるようになります。
【影響を受ける対象】
Azure DocumentDBを利用している開発者やデータベース管理者が対象です。特に、検索機能の強化や多言語対応が求められるアプリケーションを構築している技術者にとって有益です。
【注意点】
本機能はパブリックプレビュー段階です。商用利用や本番環境での導入時には、サポート状況や機能の安定性を十分に確認する必要があります。
詳細:
本アップデートは、Azure DocumentDBにおける全文検索機能の高度化を目的として提供されています。これまで、Azure DocumentDBはNoSQLドキュメントデータベースとして高い柔軟性とスケーラビリティを提供してきましたが、検索機能に関しては限定的なものでした。今回のパブリックプレビューでは、ファジーサーチ（曖昧検索）、プロキシミティサーチ（近接検索）、多言語対応の強化、さらにBM25ランキングアルゴリズムの導入が新たに追加されています。これにより、ベクトル検索と高度なテキスト検索を単一のデータベース上で統合的に実行できるようになりました。
具体的な機能として、ファジーサーチはユーザーが入力したキーワードと類似する語句を柔軟に検索できるため、スペルミスや表記揺れに強い検索が可能です。プロキシミティサーチは、指定した語句同士が文中で近接して現れるドキュメントを抽出できるため、より文脈に即した検索が実現します。多言語対応の強化により、国際的なアプリケーションや多言語データセットに対しても精度の高い検索が可能となります。BM25ランキングは、情報検索分野で広く利用されているスコアリング手法であり、検索結果の関連性を高めることができます。
技術的には、これらの機能はDocumentDBの全文検索エンジンに統合されており、従来のクエリインターフェースを通じて利用できます。開発者は既存のAPIやSDKを用いて、これらの新機能を活用した検索クエリを実装することが可能です。特別なインデックス設定や構成変更が必要な場合は、公式ドキュメントの指示に従う必要があります。
活用シナリオとしては、ECサイトの商品検索、ナレッジベースのドキュメント検索、多言語対応のカスタマーサポートシステムなどが挙げられます。例えば、ユーザーが曖昧なキーワードで商品を検索した場合でも、ファジーサーチによって適切な候補を提示できます。また、文章内の特定の語句の近接性を重視した検索が求められる法務文書や技術文書の検索にも有効です。
注意点としては、パブリックプレビュー段階であるため、運用環境への導入には慎重な検証が必要です。また、機能の安定性やパフォーマンス、サポート範囲に制限がある場合があります。最新の制限事項や既知の問題については、公式ドキュメントやアップデート情報を参照してください。
関連するAzureサービスとの連携としては、Azure Cognitive Searchや他のデータ分析サービスとの組み合わせが考えられますが、DocumentDB単体でベクトル検索と高度な全文検索を統合的に扱える点が大きな特徴です。今後の正式リリースや機能強化にも注目が必要です。
このレポートは自動生成されました - 2026-06-04 12:04:37 JST