生成日時: 2026年03月20日 対象期間: 過去 24 時間以内 処理モード: 詳細モード 更新件数: 4 件
公開日時: 2026年03月19日 17:00:53 UTC リンク: Public Preview: Azure Databricks OneLake Catalog Federation
アップデートID: 558927 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, AI + machine learning, Analytics, Azure Databricks, Features
要約:
何が更新されたか
Azure Databricksで「OneLakeカタログフェデレーション」がパブリックプレビューとして利用可能になりました。
主な変更点や新機能
Azure DatabricksのUnity CatalogをMicrosoft Fabric OneLakeのカタログに接続することで、OneLake上のデータをコピーや移動せずに直接クエリできるようになりました。これにより、Azure DatabricksはOneLakeカタログ内のスキーマやテーブルを自動的に同期し、Fabric Lakeのデータをシームレスに活用できます。
影響を受ける対象
Azure Databricksを利用しているデータエンジニアやデータサイエンティスト、特にMicrosoft Fabric OneLakeのデータを活用したいユーザーが対象です。
注意点があれば記載
本機能はパブリックプレビュー段階のため、本番環境での利用は慎重に検討してください。また、利用にはUnity CatalogとOneLakeカタログの接続設定が必要です。
詳細:
Azure Databricksにおいて、OneLakeカタログフェデレーション機能がパブリックプレビューとして提供されました。本アップデートの背景には、Microsoft Fabric OneLakeに格納されたデータを、Azure Databricksから効率的かつシームレスに参照・分析できるようにするニーズがあります。従来はデータをコピーや移動する必要があり、データの冗長性や運用コストが課題となっていましたが、今回の機能追加により、これらの課題が大幅に軽減されます。
具体的な機能としては、Azure DatabricksのUnity CatalogをMicrosoft Fabric OneLakeのカタログに接続することで、OneLake上のスキーマやテーブル情報が自動的に同期されます。これにより、Azure DatabricksのワークスペースからOneLakeのデータを直接クエリ可能となり、データの移動や複製を伴わずに分析処理を実行できます。技術的な仕組みとしては、Unity CatalogがOneLakeカタログと連携し、メタデータの同期を行うことで、Databricks側からOneLakeのデータ構造を認識し、クエリ実行時にOneLakeのデータを参照できるようになっています。
この機能の活用シナリオとしては、複数のデータソースを統合した分析基盤を構築する際や、Microsoft Fabric上のデータをDatabricksの高度な分析機能や機械学習ワークロードで利用したい場合に有効です。たとえば、OneLakeに蓄積された大規模データセットをDatabricksのノートブックやSQLエンドポイントから直接分析することで、データパイプラインの効率化やリアルタイム分析が可能となります。
注意点としては、本機能がパブリックプレビュー段階であるため、商用利用に際しては安定性やサポート範囲に関する制限がある可能性があります。また、同期されるのはスキーマやテーブル情報のみであり、データの参照やクエリ実行時のパフォーマンスやセキュリティ要件については、各サービスの仕様に準拠する必要があります。
関連するAzureサービスとしては、Azure DatabricksとMicrosoft Fabric OneLakeが直接連携する形となり、Unity Catalogがその橋渡し役を担っています。これにより、Azure上のデータ統合やガバナンス、セキュリティ管理の一元化が促進されます。今回のアップデートは、Azure DatabricksとMicrosoft Fabric OneLakeの連携強化を通じて、クラウドデータ分析基盤の柔軟性と拡張性を高める重要な機能となっています。
公開日時: 2026年03月19日 16:30:27 UTC リンク: Retirement: HC-series Azure Virtual Machines will be retired on May 31, 2027
アップデートID: 548543 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Compute, Virtual Machines, Retirements
要約:
何が更新されたか
Microsoft Azureは、HCシリーズの仮想マシン（VM）サイズ「Standard_HC44rs」「Standard_HC44-16rs」「Standard_HC44-32rs」を2027年5月31日にリタイア（提供終了）することを発表しました。
主な変更点や新機能
今回のアップデートでは、上記HCシリーズVMの提供終了が主な変更点です。新機能の追加はありません。
影響を受ける対象
現在、Standard_HC44rs、Standard_HC44-16rs、Standard_HC44-32rsのいずれかのVMサイズを利用しているユーザーおよびシステムが影響を受けます。これらのVMは主に高性能計算（HPC）ワークロードで利用されています。
注意点があれば記載
2027年5月31日以降、該当するHCシリーズVMは利用できなくなります。サービスの継続性とパフォーマンス向上のため、Microsoftは現行の他のVMシリーズへの移行を推奨しています。移行計画を早めに検討し、必要なテストや検証を行うことが重要です。
詳細:
2027年5月31日をもって、Microsoft AzureはHCシリーズ仮想マシン（VM）の以下のサイズ、Standard_HC44rs、Standard_HC44-16rs、Standard_HC44-32rsをリタイアします。本アップデートの背景には、Azureプラットフォーム全体の進化と、より高性能かつ効率的な仮想マシンへの移行を促進する目的があります。HCシリーズは主に高性能コンピューティング（HPC）ワークロード、特に大規模な並列処理や科学技術計算、CAE（Computer-Aided Engineering）などの用途で利用されてきました。これらのインスタンスは、Intel Xeonプロセッサと高速なRDMA対応InfiniBandネットワークを特徴としており、分散型の計算処理に最適化されています。
今回のリタイアにより、これらのVMサイズは2027年5月31日以降新規作成やスケールアウトができなくなります。既存のワークロードを継続するためには、Azureが推奨する現行世代の仮想マシンへの移行が必要です。移行に際しては、仮想マシンのイメージやデータディスクを新しいVMサイズに合わせて再構成する必要があります。特に、InfiniBandネットワークやRDMA通信を利用している場合は、後継のHシリーズやNシリーズなど、同等以上のネットワーク機能を持つVMサイズへの移行が推奨されます。
HCシリーズVMは、HPCクラスタや分子動力学シミュレーション、流体解析、気象予測、金融リスク計算など、低レイテンシかつ高スループットな通信が求められるシナリオで広く利用されてきました。これらのワークロードを継続的にAzure上で運用する場合、事前に後継VMへの移行計画を策定し、アプリケーションの互換性やパフォーマンス検証を行うことが重要です。
注意点として、リタイア後はサポートやセキュリティ更新が提供されなくなるため、運用リスクが高まります。また、Azure BatchやAzure CycleCloudなどのHPC関連サービスと連携している場合、ジョブスケジューリングやリソース管理の設定変更が必要となる場合があります。移行作業は十分な検証期間を設けて計画的に実施することが推奨されます。
関連するAzureサービスとしては、Azure Virtual Networkによる分散クラスタの構築や、Azure Storageによる大容量データの管理、Azure Monitorによるパフォーマンス監視などが挙げられます。これらのサービスとの連携を維持しつつ、後継VMへのスムーズな移行を進めることが、今後の安定運用の鍵となります。詳細については公式アップデートページ（https://azure.microsoft.com/updates?id=548543）を参照してください。
公開日時: 2026年03月19日 16:30:27 UTC リンク: Retirement: HBv2-series Azure Virtual Machines will be retired on May 31, 2027
アップデートID: 548525 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Compute, Virtual Machines, Retirements
要約:
何が更新されたか
Microsoft Azureは、HBv2シリーズの仮想マシン（VM）を2027年5月31日にリタイア（提供終了）することを発表しました。
主な変更点や新機能
今回の更新では、以下のHBv2シリーズVMサイズがリタイア対象となります：Standard_HB120rs_v2、Standard_HB120-96rs_v2、Standard_HB120-64rs_v2、Standard_HB120-32rs_v2、Standard_HB120-16rs_v2。新機能の追加はありません。
影響を受ける対象
現在、上記HBv2シリーズVMサイズを利用しているユーザーおよびシステムが影響を受けます。これらのVMを基盤としたHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）ワークロードやアプリケーションを運用している場合、移行計画が必要となります。
注意点があれば記載
2027年5月31日以降、該当VMサイズは新規作成・利用ができなくなります。既存のワークロードについては、サポートされている他のVMシリーズ（例：HBv3シリーズなど）への移行を早めに検討してください。システムの継続運用やパフォーマンス要件を満たすため、十分な移行期間を確保することが重要です。
詳細:
2027年5月31日をもって、Microsoft AzureはHBv2シリーズ仮想マシン（VM）の特定サイズ、すなわちStandard_HB120rs_v2、Standard_HB120-96rs_v2、Standard_HB120-64rs_v2、Standard_HB120-32rs_v2、Standard_HB120-16rs_v2の提供を終了します。本アップデートの背景には、サービスの継続的な改善や、より高性能な後継VMシリーズへの移行促進があると考えられますが、詳細は公式発表に基づいています。
HBv2シリーズVMは、主に高性能コンピューティング（HPC）ワークロード向けに設計されており、大規模な並列計算やシミュレーション、CAE（Computer-Aided Engineering）などの用途で広く利用されてきました。これらのVMサイズは、AMD EPYCプロセッサを搭載し、高速なメモリアクセスや広帯域なネットワークインターフェースを特徴としています。今回のリタイアメントにより、上記サイズの新規デプロイやスケールアウトができなくなり、既存のワークロードもサポート終了日以降は利用できなくなります。
技術的な仕組みとして、HBv2シリーズはInfiniBandによる低遅延ネットワークを活用した分散処理や、メモリバンド幅を重視したアプリケーションに最適化されています。これにより、流体力学、分子動力学、気象シミュレーションなど、計算集約型のHPCシナリオで高いパフォーマンスを発揮してきました。実装方法としては、Azure PortalやARMテンプレート、CLIなどを用いてHBv2シリーズのVMをデプロイし、必要に応じてAzure BatchやCycleCloudと連携してジョブ管理を行うことが一般的です。
活用シナリオとしては、エンジニアリング分野でのCAE解析、製薬業界での分子シミュレーション、学術研究機関での大規模データ解析などが挙げられます。これらの用途では、HBv2シリーズの高い並列処理能力とネットワーク性能が重要な役割を果たしてきました。
注意点として、2027年5月31日以降は対象VMサイズの新規作成や既存インスタンスの再起動ができなくなるため、十分な移行計画が必要です。移行先としては、より新しいHBv3シリーズや他のHPC向けVMシリーズへの切り替えが推奨されます。また、HBv2シリーズに依存したカスタムイメージやスクリプト、ジョブスケジューラの設定なども、移行先環境に合わせて見直す必要があります。
関連するAzureサービスとしては、Azure BatchやAzure CycleCloud、Azure NetApp Filesなどがあり、これらと連携することでHPCワークロードの効率的な運用が可能です。HBv2シリーズのリタイアメントに伴い、これらのサービスの設定や連携方法も、移行先VMシリーズに合わせて調整が求められます。
詳細は公式アップデートページ（https://azure.microsoft.com/updates?id=548525）を参照してください。
公開日時: 2026年03月19日 16:30:27 UTC リンク: Retirement: NP-series Azure Virtual Machines will be retired on May 31, 2027
アップデートID: 548497 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Compute, Virtual Machines, Retirements
要約:
何が更新されたか
Microsoft Azureは、NPシリーズの仮想マシン（Standard_NP10s、Standard_NP20s、Standard_NP40s）を2027年5月31日をもってリタイア（提供終了）することを発表しました。
主な変更点や新機能
NPシリーズVM（GPU搭載VM）の上記サイズが利用できなくなります。新機能の追加はありませんが、継続利用にはAzureの他のGPU搭載VMシリーズへの移行が推奨されています。
影響を受ける対象
現在Standard_NP10s、Standard_NP20s、Standard_NP40sを利用しているユーザーおよびシステムが影響を受けます。これらのVMサイズを利用したワークロードやサービスは、2027年5月31日以降は動作しなくなります。
注意点
リタイア後は対象VMの新規デプロイやスケール操作ができなくなります。サービス継続のため、早めに推奨されるAzure GPU VMシリーズへの移行計画を立てることが重要です。移行に伴うアプリケーションやインフラの互換性確認も必要です。
詳細:
2027年5月31日をもって、Microsoft AzureはNPシリーズ仮想マシン（VM）のうち、Standard_NP10s、Standard_NP20s、Standard_NP40sのサイズをリタイアします。このアップデートの背景には、Azureプラットフォームの進化や、より高性能かつ最新のGPUインスタンスへの移行を促進する目的があります。NPシリーズは、特にGPUを活用した計算処理や機械学習、グラフィックス処理などのワークロードに利用されてきましたが、今後はこれらの用途に対してより新しいAzure GPU VMシリーズへの移行が推奨されます。
今回の変更内容としては、上記3種類のNPシリーズVMサイズが2027年5月31日をもって新規作成やスケールアウトができなくなり、既存のリソースもサポート対象外となる点が挙げられます。これにより、これらのVMサイズを利用しているシステムは、事前に他のGPU VMシリーズへの移行作業が必要となります。移行の際には、Azureが提供する他のGPU VMファミリー（例：NC、NDシリーズなど）への置き換えが推奨されています。
技術的な仕組みとして、NPシリーズVMはNVIDIA Tesla P40 GPUを搭載しており、CUDAやOpenCLなどのGPUアクセラレーションを必要とするアプリケーションに最適化されていました。これらのVMは、仮想化基盤上でGPUリソースを分割・割り当てることで、複数のワークロードに柔軟に対応できる設計となっています。リタイア後は、これらの機能を利用する場合、Azureが提供する他のGPU搭載VMにリソースを移行する必要があります。
活用シナリオとしては、ディープラーニングのトレーニングや推論処理、3Dグラフィックスのレンダリング、科学技術計算など、GPUパワーを必要とする幅広い用途が挙げられます。これらのワークロードをNPシリーズで運用している場合、早期に移行計画を立て、互換性やパフォーマンス要件を満たす新しいVMサイズへの検証を進めることが重要です。
注意点として、リタイア後はNPシリーズVMの作成・管理・サポートが一切提供されなくなるため、運用中のシステムに影響が出る可能性があります。また、他のGPU VMシリーズへの移行に際しては、GPUアーキテクチャやドライバの違い、パフォーマンス特性の差異に注意し、十分な検証を行う必要があります。
関連するAzureサービスとの連携については、GPU VMはAzure Machine Learning、Azure Batch、AI Platformなどのサービスと組み合わせて利用されるケースが多く、これらのサービスでNPシリーズVMを指定している場合も、設定変更や移行作業が必要となります。詳細については公式ドキュメントやアップデートページ（https://azure.microsoft.com/updates?id=548497）を参照し、最新情報を確認してください。
このレポートは自動生成されました - 2026-03-20 12:02:19 JST