生成日時: 2025年09月20日 対象期間: 過去 24 時間以内 処理モード: 詳細モード 更新件数: 4 件
公開日時: 2025年09月19日 17:30:11 UTC リンク: Public Preview: Azure Kubernetes Fleet Manager – auto-upgrade target Kubernetes version channel
アップデートID: 503240 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, Containers, Compute, Azure Kubernetes Fleet Manager, Azure Kubernetes Service (AKS), Features
要約:
何が更新されたか
Azure Kubernetes Fleet Managerに「自動アップグレード対象Kubernetesバージョンチャネル」がパブリックプレビューで追加されました。
主な変更点や新機能
指定したKubernetesマイナーバージョンをターゲットに設定可能で、そのマイナーバージョン内ではパッチアップデートのみ自動適用されます。
影響を受ける対象
Azure Kubernetes Service（AKS）クラスタの管理者および運用担当者。
注意点があれば記載
プレビュー機能のため、本番環境での利用は慎重に検討してください。マイナーバージョンのサポート終了時には手動対応が必要です。
詳細:
Azure Kubernetes Fleet Managerにおける新しい自動アップグレードチャネル機能は、特定のKubernetesマイナーバージョンをターゲットに設定し、そのバージョン内でのパッチアップデートのみを継続的に適用可能とするものです。これにより、運用中のクラスターは安定したマイナーバージョンを維持しつつ、セキュリティやバグ修正のパッチを自動的に受け取れます。技術的には、Fleet Managerが管理する複数クラスターのKubernetesバージョンを一括管理し、指定したマイナーバージョンチャネルに基づきアップグレードポリシーを適用。マイナーバージョンのサポート終了までパッチ更新を継続する仕組みです。活用シナリオとしては、大規模なマルチクラスター環境でバージョン管理の一貫性を保ちつつ、安定稼働を優先するケースが挙げられます。注意点として、マイナーバージョン間の自動アップグレードは行われず、メジャーアップデートは手動対応が必要です。また、Azure Arc対応のKubernetesクラスター管理に最適化されており、Azure MonitorやAzure Policyとの連携で運用監視やコンプライアンス管理を強化可能です。
公開日時: 2025年09月19日 13:30:10 UTC リンク: Generally Available: High Scale mode for Azure Monitor – Container Insights
アップデートID: 503034 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, DevOps, Management and governance, Azure Monitor, Features
要約:
何が更新されたか
Azure MonitorのContainer Insightsにおいて、高スケールモードが一般提供開始。
主な変更点や新機能
AKSクラスタからのログ収集スループットが向上し、大規模環境での監視性能が強化。
影響を受ける対象
大規模なAzure Kubernetes Service環境でログ収集を行う技術者や運用チーム。
注意点
高スケールモード利用時は設定やリソース消費を確認し、最適化を検討する必要あり。
詳細:
Azure MonitorのContainer Insightsにおいて、高スケールモードが一般提供（GA）されました。本アップデートは、AKSクラスターからのログ収集スループット向上を目的とし、大規模環境での監視性能と信頼性を強化します。従来のモードでは大量のポッドやノードからのログ収集時にボトルネックが発生しやすかったのに対し、高スケールモードはデータ収集エージェントの並列処理能力を向上させ、より多くのログを効率的に取り込めます。実装は、Container Insightsのデーモンセットにおける設定変更で有効化可能で、Azure Monitor Logsへのデータ送信パイプラインが最適化されています。活用シナリオとしては、大規模AKSクラスターのリアルタイム監視やトラブルシューティングが挙げられ、ログ遅延や欠損リスクを低減します。注意点としては、高スケールモード適用時にリソース消費が増加するため、クラスターのリソース割当を適切に調整する必要があります。また、Log Analyticsワークスペースのスケーリング設定やコスト管理も重要です。Azure Monitor、Log Analytics、AKSと密接に連携し、統合監視基盤としての信頼性を高めるアップデートです。詳細は公式ドキュメントとリンク先を参照してください。
公開日時: 2025年09月19日 13:00:39 UTC リンク: Public Preview: Azure Managed Service for Prometheus now includes native Grafana dashboards within the Azure portal
アップデートID: 503286 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: In preview, Compute, Containers, DevOps, Management and governance, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Monitor, Features
要約:
何が更新されたか
Azure Managed Service for PrometheusにネイティブGrafanaダッシュボードがAzureポータル内で利用可能に（パブリックプレビュー）。
主な変更点や新機能
追加コストなしでGrafanaダッシュボードが統合され、Prometheusの監視データをポータル上で直接可視化可能に。運用管理の負荷軽減を実現。
影響を受ける対象
Azure上でPrometheusを利用する開発者・運用エンジニア。
注意点があれば記載
現時点はパブリックプレビューのため、本番環境での利用は慎重に。今後の正式リリースに注目。
詳細:
本アップデートは、Azure Managed Service for Prometheus（AMSP）にネイティブGrafanaダッシュボードをAzureポータル内で追加し、監視運用の簡素化と管理負荷軽減を目的としています。従来はPrometheusデータの可視化に別途Grafana環境構築が必要でしたが、今回の統合により追加コストなしで即座に豊富なダッシュボードを利用可能です。技術的には、Azureポータル上でGrafanaの埋め込み表示とPrometheusデータソースの自動連携を実現し、ユーザーはポータルから離れることなくメトリクスの詳細分析が可能です。活用例としては、Kubernetesクラスターのパフォーマンス監視やアプリケーションのリアルタイムトラブルシューティングが挙げられます。注意点としては、現時点でのGrafana機能はポータル内表示に限定され、カスタムプラグインの追加や高度なダッシュボード編集は制限される場合があります。関連サービスとしてAzure MonitorやAzure Kubernetes Service（AKS）と連携し、統合的な監視基盤構築が促進されます。
公開日時: 2025年09月19日 12:00:46 UTC リンク: Generally Available: Azure Data Box Next Gen is now generally available in additional regions
アップデートID: 503350 情報源: Azure Updates API
カテゴリ: Launched, Migration, Storage, Azure Data Box, Features, Services
要約:
何が更新されたか
Azure Data Box Next Genがインド、カタール、南アフリカ、韓国の新リージョンで一般提供（GA）開始。
主な変更点や新機能
120TBおよび525TBのData Boxが米国、英国、欧州、米政府リージョンに加え、これら新地域でも利用可能に。
影響を受ける対象
大容量データ転送を必要とする企業や技術者で、対象リージョンのユーザー。
注意点があれば記載
利用可能リージョンが拡大したため、地域ごとのサービス可用性やネットワーク要件を確認すること。
詳細:
本アップデートにより、Azure Data Box Next Gen（120TBおよび525TBモデル）がインド、カタール、南アフリカ、韓国の新規リージョンで一般提供（GA）開始されました。背景として、大容量データの安全かつ迅速なオンプレミスからAzureへの移行需要増加に対応し、地域拡大による低遅延・法規制遵守を目的としています。Data Box Next Genは耐久性に優れたハードウェアを用い、AES 256ビット暗号化とTPMチップによるセキュリティを確保。専用ポータルでジョブ管理・データ転送進捗を可視化可能です。実装はUSB 3.0/10GbE接続に対応し、高速データ転送を実現。典型的な活用例は、大規模バックアップ、災害復旧データの移行、クラウドへの初期データロードです。注意点として、リージョンごとに提供モデルや容量制限が異なる場合があり、事前にAzureポータルで対応状況を確認する必要があります。Azure Blob StorageやData Lake Storage Gen2との連携が標準で、転送後のデータはこれらストレージに直接格納され、分析や機械学習ワークロードに即利用可能です。詳細は公式アップデートページを参照してください。
このレポートは自動生成されました - 2025-09-20 12:01:23 JST